2025年制造业普及数字化,产业数字化的意义是啥?

1、数字产业化：推进数字产业化，促进农业、交通、物流、医疗等领域的数字化转型和智能化变革。提升供给体系适配性：通过重构制造业的各个环节，提升供给体系与需求体系的适配性，推动构建新发展格局。

2、中国制造2025的意义是推动制造业转型升级，提高实体经济发展质量，巩固制造大国地位，加强制造强国建设。2015年，国务院印发《中国制造2025》，这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。

3、中国制造2025是我国推动制造业转型升级的重要举措，旨在提升实体经济发展质量，巩固我国在全球制造业中的领先地位，并促进制造业向强国迈进。2015年，我国发布了《中国制造2025》计划，作为实现制造强国战略第一个十年的行动指南。

三部门联合印发《工业领域碳达峰实施方案》,推进工业领域数字化转型

1、月1日，工信部、国家发改委、生态环境部联合印发《工业领域碳达峰实施方案》（以下简称《方案》）。

2、记者8月1日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、国家发展改革委、生态环境部近日联合印发《工业领域碳达峰实施方案》（简称《方案》），明确到2025年，规模以上工业单位增加值能耗较2020年下降15%。

3、降低碳排放强度，控制碳排放量。截止2022年11月2日《工业领域碳达峰实施方案》印发两个重大行动。两个重大行动是指降低碳排放强度，控制碳排放量，推动数字赋能工业绿色低碳转型，强化企业需求和信息服务供给对接，加快数字化低碳解决方案应用推广。

4、今年下半年，工业和信息化部、国家发展改革委、生态环境部三部门联合印发《工业领域碳达峰实施方案》中指出到2030年，新增新能源、清洁能源动力交通工具比例要达到40%左右。海南省更是首个提出2030年全岛全面禁止销售燃油汽车的省份。

制造业如何进行数字化转型?

1、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。

2、确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。

3、第五阶段：全面转型 当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。

4、在制造业进行数字化转型时，利用创新和探索新业务模式是关键步骤，这可以为企业带来新的收入流、提高市场竞争力，同时更好地满足客户需求。以下是一些策略：基于服务的业务模式：转向服务导向模式，例如提供产品作为服务（PaaS）或通过订阅模式提供服务。这包括维护、监控、数据分析和咨询服务。

5、数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。

“十四五”期间,制造业要如何完成数字化转型?

推进工业领域数字化转型 主动推进工业领域数字化转型也是重点任务之一。《方案》提出，要推动数字赋能工业绿色低碳转型，强化企业需求和信息服务供给对接，加快数字化低碳解决方案应用推广。具体而言，首先要推动新一代信息技术与制造业深度融合。

十四五智能制造发展规划着重强调了数字化转型，提倡制造业通过智能制造实现深度升级。2021年的十四五规划为关键核心技术和新兴数字产业的发展提供了强有力的支持，强调科技自立与数字经济的快速发展。制造服务业高质量发展意见着重推动智能制造标准化进程，加速测量体系的现代化升级。

序言：加工制造业智能化智能化系统转型发展是完成高质量发展的必然选择。在政策方针促进下，工业生产网络平台变成产业链提升升_和高端装备制造高质量发展的关键模块。

数字化转型相当于是一次企业的换血，那是一项工程，是一项艰巨而长远的任务，不能一蹴而就。而对于个体，小商户，数字化转型不过就只是多了一个工具，可以短平快，直接用直接拿，直接出效果，并不需要什么深思熟虑。所以，不同规模的企业，它的数字化转型是不一样的，没有标准答案可以参考。

传统企业可以从以下几个方面实现数字化转型：了解各部门的业务流程 最成功的计划是在公司环境中经历了一次完整的文化转变，并确保所有员工都觉得自己是改变的一部分。这可以通过重新定义个人的角色和职责来实现，使其与转化的目标保持一致。

如何用数字化技术赋能工业企业转型升级?

第一阶段：从进入者到领先者。通过科技的手段，实现管理的标准化，在此基础上才能达到规模化，及其中的管控效率提升；第二阶段：引领者：基于在线化和数据化，带来的“生产要素”和“生产关系”新变量，推动商业模式升级；第三阶段：定义者：面向未来，重新定义标准与规则。

G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。

数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

建立成为数字化原生企业（DNE）数字化原生企业（DNE），指的是掌握数字经济的特征，并把它融入企业业务运营和数字化核心的企业。

因此，无论是企业对新利润源挖掘的需要，还是市场端的需求，工业企业数字化转型势在必行。 不同于前四个利润源的相互独立，第五利润源是应用新技术重新赋予第四利润源全新的生命，同时由数据驱动的创新商业模式将大量出现。因此，第五利润源不仅能够降低运营成本，也能够提高主动盈利能力。

工业数字化转型:上了ERP们之后,下一步拼什么?

1、以六国化工为例，其已经完成ERP建设，实现计划与执行的一体化、产销一体化和财务业务一体化；与此同时，六国化工还建立了工业大脑，对于工业数据进行采集与分析，实现相关工艺稳定性的提升和成本的节约。 数字化转型建设到这个阶段，下一步该如何走？这是六国化工们真正积极思考的。

2、白皮书指出，EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。

3、工厂的数字化转型并非一蹴而就，而是从生产流程的每个环节着手。首先，通过PLC、DCS、SCADA等自动化工具，实现设备间的实时通信，构建数字模型，完成系统与企业核心系统的无缝对接，这是迈向数字化工厂的第一步。

4、企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

5、可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。其中，数字孪生技术是一种将实体系统与其数字化模型相连接的技术，可以实时模拟、分析和优化企业的运营过程。